乐投letou生物报路：欧洲肥胖大会(ECO 2024)(5月12日至15日在威尼斯进行)将听到，，，，，，，一项基于AI(人为智能)的钻研发现了两种可能作为GLP-1激昂剂减肥药的植物化合物。。。。。

胰高血糖素样肽-1 (GLP-1)受体激昂剂，，，，，，，如西马鲁肽和替西肽，，，，，，，在援手人们减肥方面极度有效。。。。。通过仿照一种名为GLP-1的激素的作用，，，，，，，结归并激活细胞中的GLP-1受体，，，，，，，它们能够削减食欲和饥饿感，，，，，，，减缓胃中食品的开释，，，，，，，增长进食后的鼓腹赣祝。。。。

然而，，，，，，，西班牙穆尔西亚上帝教大学结构生物信息学和高机能推算钻研幼组(BIO-HPC)和饮食失调钻研幼组(UCAM)的Elena Murcia说，，，，，，，有必要寻找代替规划。。。。。

她诠释说:“只管目前GLP-1激昂剂的有效性已被证明，，，，，，，但它们的使用也有一些副作用——胃肠路问题，，，，，，，如恶心、呕吐，，，，，，，以及焦虑和易怒等生理健全变动。。。。。最近的数据也证实，，，，，，，当病人终场医治时，，，，，，，他们的体沉又会复原。。。。。

“此表，，，，，，，大无数GLP-1激昂剂都是肽——能够被胃酶降解的短链氨基酸——因而它们目前更可能是注射而不是口服。。。。。

不是多肽的药物可能副作用更少，，，，，，，并且更容易治理，，，，，，，这意味着它们能够作为药丸而不是注射。。。。。最近的其他钻研强调了两种有前途的非肽化合物，，，，，，，TTOAD2和orforglipron。。。。。这些都是合成的，，，，，，，我们对寻找天然代替品很感兴致。。。。。”

Murcia及其同事利用高机能人为智能(AI)技术鉴别了激活GLP-1受体的非肽天然化合物。。。。。

Murcia暗示:“我们专一于植物提取物和其他天然化合物，，，，，，，由于它们的副作用可能更少。。。。。”因而钻研组虚构筛选用于筛选超过10,000种化合物，，，，，，，以鉴别与GLP-1受体结合的化合物。。。。。

接下来，，，，，，，他们进一步使用基于人为智能的步骤来观察这些键与GLP-1激素与其受体之间的键有多靠近。。。。。而后选择100种结合最类似的化合物进行额表的视觉分析，，，，，，，以确定它们是否与受体上的关键残基(氨基酸)相互作用。。。。。

最后，，，，，，，假造了维恩图(使用沉叠圆圈的数学图)来确定最有可能作为GLP1-R激昂剂的化合物。。。。。

这导致了65个化合物的候选名单，，，，，，，其中两个，，，，，，，“Compound A“和”Compound B”，，，，，，，以类似于TTOAD2和orforglipron的方式与关键残基缜密结合。。。。。

化合物A和B是从极度常见的植物中提取的，，，，，，，它们的提取物在从前被以为对人体代谢有有益的影响。。。。。在获得专利之前，，，，，，，这些植物和化合物的进一步细节将保密。。。。。但愿这两种药物都能以药片的大局给药。。。。。这两种化合物目前在进行尝试室测试。。。。。

Murcia暗示:“我们正处于开发天然起源的新型GLP-1激昂剂的早期阶段。。。。。若是我们基于人为智能的推算在体表得到证实，，，，，，，而后在临床试验中得到证实，，，，，，，我们将有其他医治肥胖的选择。。。。。

“像我们这样的基于推算机的钻研拥有关键优势，，，，，，，例如降低成本和功夫，，，，，，，急剧分析大型数据集，，，，，，，尝试设计的矫捷性以及在尝试室进行尝试之前鉴别和减轻任何路德和安全风险的能力。。。。。”

“这些模拟还使我们可能利用人为智能资源来分析复杂问题，，，，，，，从而为寻找新药提供有价值的初步视角。。。。。”